问题不可避免｜更好的问题｜无限的开端

内容简介

本期博客讨论了《无限的开端》一书中的核心理念，特别是“问题不可避免”的观点。通过探讨科学研究、知识创造和问题解决的关系，我们发现进步的本质是不断面对新问题并寻找更好的解决方案。我还聊了聊我做产品的经历，提出竞争优势并非来自静态的长期策略，而是通过持续的知识更新和迭代。最终，解决问题的关键是建立一种基于假设、实验和数据反馈的知识创造模式，推动我们不断走向下一个更好的问题，问题不可避免。

正文

引言

之前听了一期播客，张小珺商业访谈录中采访Kimi的创始人杨植麟的那期，杨植麟多次提到并推荐了这本书《The beginning of infinity》无限的开端，作者是 David Deutsch，我大概花了一个月才把这本书看完，它谈到了卡尔·波普尔的政治哲学、科技史、古希腊哲学、量子力学等众多的话题。

从阅读品味来说，我觉得这本书是不可多得的好书，有些像《GEB 哥德尔、埃舍尔、巴赫》。讲的事情看起来一会儿这里，一会儿那里，但其实有明确的主线。这本书的主线可以这样概括：问题不可避免，对于解释性知识的不断发现，成为了文明无限的开端。下面我会讨论一下我的理解。

1. 问题不可避免

首先是问题不可避免，历史上任何的狂妄设计都被证明失败了。最早的时候有些人会讲一个故事，一个全知全能的人，预言了死亡后的世界，有好的结果和坏的结果。而在今生所做的事情会对死后有影响。这个故事是一个简单的叙事，让听众相信一个静态的，具备极强因果关联的世界。但是它又是如此容易被证明错误。

后来有人开始希望设计一个不会出现问题的机制，能够通过收集整个国家的数据，来统一化的制定策略，这些大的策略通常情况可能会持续五年，但细微到每个人每天需要吃什么，吃多少。这些人都自大地认为可以被设计，但当然，这个尝试也失败了。

上面的两个例子只是人自大的认为可以通过静态的思维长久性解决问题的一些尝试，还有很多类似的尝试，无一例外过去失败了，在未来也会继续失败。因为“问题不可避免”，因为我们必然地面临很多新的问题，这在过去的设计中和静态的叙事中完全无法预料。

更重要的是，每个解决方案背后都必然地引发新的问题。举个例子，我们今天希望解决如何更好地让AI写代码的问题，是因为我们过去已经解决了或者部分解决了如何有一个稳定的计算机、有稳定的网络，有稳定高效的计算机语言和编译器等等。

书中有一句话让我很有感触：与其说我们是从一个问题到一个解决办法。不如说人类的进步是从问题到更好的问题。

静态的社会，漏洞百出的故事，自大的机制设计之所以必然失败，是因为他们无法快速创造知识。有些知识之前并不存在，这些知识需要通过：假设、模拟和实践的方式去创造。

有的问题出现的时候，我们可以通过过去已经掌握的知识解决，比如一个公司从2个人到50个人的时候的管理问题。但有的问题出现，并没有合适的过去知识来解决，在科学研究领域更是这样。

所以问题不可避免，通过知识，我们可预见地会从一个问题到更好的问题。并且这样持续下去，我觉的这很有美感，所谓的“无限游戏”不应该就是这样吗？我们其实永远无法持久的解决问题，因为解决的那一刻，我们就提出了一个更好的问题。

2. 问题与知识的关系

在上面我读到了这本书的主线，《无限的开端》的表征就是我们持续的从一个问题，到下一个更好的问题。最具有代表性的就是科学研究和科技的发展，当然，从微观层面来看，我们也会有类似的经历。

那么是什么带我们去更好的问题呢。这在张笑宇的文明三部曲中也有提及，包括威廉·伯恩斯坦的《财富的诞生》中有类似的观点，只有当我们具备了科学研究方法，能够不断创造知识的时候，才能持续解决问题。

所以问题的出现和解决，实际上是知识创造和更新的过程。

我能够很明显的在不同的领域感受到知识创造和更新的重要性。很多类型的需求已经存在了很长的时间，大多数没有知识创造的解决方案，都会归于沉寂。

为什么时尚是一个循环，而奢侈品拿走了众多的利润呢。因为这个过程中的知识创造很少，注意力竞争会变得极其残酷而向头部集中，而对于奢侈商品的需求又加剧了这个现象。很多的品牌并没有提出一个更好的问题，或者有些问题并不为真。

但知识创造和更新的参与会把问题推向下一个地方，这会有一个表征，就是过去这个问题我们已经不再需要讨论，即便它不是线性累积的，但新的问题会出现，这是一个更好的问题，它会推动我们不断走向未知的，新的地方。

在这个过程中还需要警惕的是，我们也会常常低估问题的复杂性，会给出轻巧的，线性关联的表述，毕竟它更具传播性，比如前面提到的神话和中心化的设计。

可是知识又是推进问题去向下一个更好的问题的主要动力。所以这需要我们遵循知识的创造方法：基于假设、模拟和实践的方法。也就是科学研究方法，它会提出一种因果模式，并值得被反复实践，这样的知识才会把问题推向下一个阶段。

3. 从知识到商业产品的启示

最后聊聊它和商业产品的关系，在做产品和融资的时候有一类静态傻问题：大的公司做了你个类似的产品怎么办，竞争对手抄你怎么办… 我统一称之为用静态的眼光看问题，因为提问者会期待这样的回复：我有其他竞争对手几年内都赶不上的技术能力，或者其他不显示的东西。

但在今天的AI应用创业领域并不存在，即便是底层模型都是一两个月间你方唱罢我登场，没有什么是能够静态的长久优势。

同时，更多地融资、招人，视图让自己做得比竞争对手更快，再快一点也是用静态的眼光看待问题。虽然有很多的动作，但依旧很难建立起竞争优势，因为总有竞争对手在理论层面有更多地钱和人。

那么如何跳出这些静态傻问题循环呢？我们可以用无限的开端中的观点来进行思考，首先我们始终会面临问题，解决这些问题需要依靠知识，并且解决后它会带我们去向下一个更好的问题，问题不可避免。

所以在我看来，首先是让自己意识到问题不可避免的心态。当然，补充一句，在做产品过程中，这些都基于PMF跑通之后，这些关于如何面对竞争、建立竞争优势的话题才有意义。在PMF跑通之前，都没有任何讨论的必要。

那我们假设我们的产品PMF已经跑通，那么我们可以预见地未来会面临众多的问题：产品迭代、团队管理、营销增长或者竞争加剧。这些问题不可避免。

用知识的特性去进行思考，我们需要建立的是一套诚实的知识创造模式：基于假设、实验的方式，这其实就是一定程度的拍脑袋假设，加数据化实验和决策的方式。我们可能会做一遍遍的假设、推演和实践，拿到一些数据的反馈，总结并提炼成知识。

无论面临的是什么问题，我们也无法假设会面临怎样的问题，但这些知识的发现过程会把我们带向下一个问题。

所以迭代是什么呢，在商业和产品当中，迭代和改进是对于问题的不断回应。也是一些知识的假设与优化。

我最后想要相对简洁地进行复述，也是给自己的备忘录：问题不可避免，解决问题的关键在于诚实的知识创造，我们会从一个问题到下一个更好的问题。这是无限游戏的另一种解释。

参考

-The beginning of infinity, David Deutsch -Infinity Repeating(2013 Demo), Daft Punk, Julian Casablancas, The Voidz